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IA chirurgicale : applications actuelles et orientations futures
À Strasbourg, le Congrès SRS 2025 a révélé comment l’IA transforme la chirurgie : des « copilotes numériques » aux systèmes semi-autonomes, une révolution qui repense gestes, formation et sécurité dans le bloc opératoire.
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IA chirurgicale : applications actuelles et orientations futures
L'époque où l'intelligence artificielle était uniquement présente dans les films de science-fiction est révolue. Aujourd’hui, elle assiste les chirurgiens en étant discrètement intégrée dans leurs instruments. Une agrafeuse robotique, par exemple, est capable de mesurer, plusieurs milliers de fois par seconde, la pression exercée sur les tissus du patient, ce qui lui permet d'ajuster automatiquement la force de ses agrafes1. Résultats : diminution des complications et amélioration de la précision. L'objectif de cette première génération d'intelligence artificielle en chirurgie n'est pas de se substituer au chirurgien, mais de l'assister dans l'exécution de ses tâches.
Quand l’IA devient le « Big Brother » bienveillant du bloc
À Strasbourg, Nicolas Padoy et son équipe du CAMMA imaginent un bloc opératoire d'un nouveau genre. Leur vision ? Transformer la salle d'intervention en véritable « tour de contrôle » intelligente2.
Concrètement, des caméras et capteurs analysent en permanence tout ce qui se passe : les gestes du chirurgien, les images de l'endoscope, les signaux vitaux du patient. Cette surveillance généralisée peut inquiéter mais son objectif est noble : détecter les problèmes avant qu'ils surviennent.
L'objectif du projet AI4ORSafety3 pousse cette logique encore plus loin. Le système repère automatiquement les phases critiques, vérifie le respect des protocoles de sécurité et peut alerter l’équipe si une complication survient. Une sentinelle technologique qui observe chaque geste, sans jamais interférer avec l’acte médical.
L’IA révolutionne la formation chirurgicale
Parallèlement, l'IA transforme l'évaluation des compétences grâce aux « indicateurs de performance objectifs » qui analysent mouvements, fluidité des gestes et précision des manipulations4. Cette objectivation révolutionne la formation chirurgicale et offre un feedback en temps réel.
Le robot qui a appris en regardant des vidéos
À l'université Johns Hopkins, une équipe de chercheurs vient de franchir un cap spectaculaire5. Leur robot a réalisé de manière autonome une cholécystectomie complète, depuis la première incision jusqu'à la dernière suture, avec une précision parfaite. Le secret ? Le système SRT-H, qui fonctionne sur le même principe que ChatGPT, mais analyse des gestes chirurgicaux au lieu du texte. En visionnant un grand nombre de vidéos, il a appris à reproduire les gestes des experts6. Plus remarquable encore, face à un imprévu (anatomie spécifique ou complication inattendue), le robot s'adapte instantanément et peut même répondre aux instructions vocales de l'équipe.
Cette autonomie robotique ne vise pas à remplacer le chirurgien, mais à créer un partenariat inédit. L'homme supervise et décide, la machine exécute avec une précision inégalable.
Pour la première fois, avec le projet CompSURG, une IA comprend la chirurgie dans son ensemble et pas simplement des tâches isolées7. En combinant images et commentaires chirurgicaux, elle associe chaque geste à son contexte, chaque outil à sa fonction, et chaque étape de l'opération à son objectif. Cette IA a la capacité d'analyser une procédure « jamais vue » et d'en saisir immédiatement les enjeux. Elle réussit à comprendre les nuances de chaque spécialité chirurgicale sans avoir besoin d'une formation particulière.
Applications présentes et perspectives d’évolution
L'intelligence artificielle a déjà trouvé sa place dans le domaine de la chirurgie, au travers de deux stratégies distinctes : les systèmes d'assistance qui renforcent les compétences du chirurgien, et les recherches sur l'autonomie des robots qui étudient la possibilité d'accomplir certaines tâches automatiquement sous supervision.
Cette mise en œuvre modifie considérablement l'organisation des soins : supervision à distance intelligente d'interventions diverses, planification chirurgicale prédictive optimisée, et formation décentralisée des équipes médicales.
Néanmoins, cette évolution soulève des questions clés autour de la responsabilité légale et médicale des systèmes autonomes, de la transparence dans les algorithmes, et de l’acquisition de nouvelles aptitudes de supervision par les équipes.
Session « Surgical AI - PM: Advanced AI Applications and Future Directions » du jeudi 17juillet 2025 dans le cadre du congrès de la Society of Robotic Surgery.
Références :
1. MedTechDive. Intuitive’s Tony Jarc on how AI is improving robotic surgery. Disponible ici : https://protect.checkpoint.com/v2/r01/___https://www.medtechdive.com/news/ISRG-Intuitive-Surgical-Tony-Jarc-AI-robots/692914/___.YzJ1OmludHVpdGl2ZTpjOm86MWY2YTM3NGY0MzRhMDM4MDhlMjI1NjQ5YTZjMDI5NmM6NzozMTkyOmUzN2YyYzkyY2VjOGZmZGQ0N2IxNGE5MDdlMTA4NDE2OTFhZTc2Y2U5YTc4MDU2ZDZhMGI3YWUzMTZlNDRlODg6cDpUOkY
2. Padoy N. CAMMA: Computational Analysis and Modeling of Medical Activities. University of Strasbourg, 2024. Disponible ici : https://protect.checkpoint.com/v2/r01/___http://camma.u-strasbg.fr/___.YzJ1OmludHVpdGl2ZTpjOm86MWY2YTM3NGY0MzRhMDM4MDhlMjI1NjQ5YTZjMDI5NmM6Nzo0MTAxOjNiM2I1MTlmYzNiNzU1YWViYTU0ZTUyNGY4OTY2Y2Q5NTEyYjgzYzIzMGE4ZTJjYWY3ZDVkNTA2M2M5MDlkZTA6cDpUOkY
3. ANR. Evaluation automatique des vues endoscopiques pour la validation des points de contrôle au bloc opératoire – AI4ORSafety. Disponible ici : https://protect.checkpoint.com/v2/r01/___https://anr.fr/Projet-ANR-20-CHIA-0029___.YzJ1OmludHVpdGl2ZTpjOm86MWY2YTM3NGY0MzRhMDM4MDhlMjI1NjQ5YTZjMDI5NmM6NzpmNmMwOmIyN2QwMzAzOTYxOGM0N2RhMWM4MWJjNDI3ZDE3NjIxZDgzMjE5ZjM1OGU2NjI4NTM4OGY4Zjk0NmFkM2QyZGQ6cDpUOkY
4. Ershad Langroodi M, Liu X, Tousignant MR, Jarc AM. Objective performance indicators versus GEARS: an opportunity for more accurate assessment of surgical skill. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2024 Nov;19(11):2259-2267.
5. Ji Woong (Brian) Kim et al. SRT-H: A hierarchical framework for autonomous surgery via language-conditioned imitation learning. Sci. Robot.10,eadt5254(2025).
6. Robot that watched surgery videos performs with skill of human doctor. Johns Hopkins Hub, novembre 2024. Disponible ici : https://protect.checkpoint.com/v2/r01/___https://hub.jhu.edu/2024/11/11/surgery-robots-trained-with-videos/___.YzJ1OmludHVpdGl2ZTpjOm86MWY2YTM3NGY0MzRhMDM4MDhlMjI1NjQ5YTZjMDI5NmM6NzozZmQ3OmUwYjQ5MDExMGI2NzI3NTNiYjFhZGJhYTVkMjljMzU4MzEzZTU2MzU3MmUxMGUxM2ZkZDZkZDJiNmE4MzEyNWE6cDpUOkY
7. CompSURG: Computational Methods to Analyse Intra-operative Adverse Events. ERC Consolidator Grant, 2023. Disponible ici : https://protect.checkpoint.com/v2/r01/___https://cordis.europa.eu/project/id/101088553___.YzJ1OmludHVpdGl2ZTpjOm86MWY2YTM3NGY0MzRhMDM4MDhlMjI1NjQ5YTZjMDI5NmM6Nzo4YmMzOjMyZTg5Yjc4M2I2NDVmMTg5OTJkODRhYjFjYWQyMDUwZTdkNTAxZjZlY2EwOTM1NjMxYmY1NGZiZTMxYzM0YzY6cDpUOkY
